网恋奔现当晚被做到腿软_老师穿着旗袍丝袜任我撞击_日本精油私密按摩3摩_四虎影视永久在线精品

近日，由中國設(shè)備管理協(xié)會組織的“2023行業(yè)設(shè)備管理與技術(shù)創(chuàng)新成果交流大會”在浙江省溫嶺市召開。會上，中海油珠海天然氣發(fā)電有限公司、中海石油氣電集團有限責任公司和朗坤智慧共同完成的“中海石油氣電集團智能電廠設(shè)備預(yù)警與故障診斷”項目，榮獲管理類創(chuàng)新成果一等獎。同時，公司鑒于在該項目中貢獻突出，被推選為“2023年度最佳協(xié)作單位”。

隨著電力行業(yè)設(shè)備日趨復(fù)雜化、集成化、高速化、信息化、智能化，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)已不能滿足復(fù)雜大型設(shè)備快速準確的故障診斷需求，必須突破故障診斷與維護保障關(guān)鍵技術(shù)，充分利用大數(shù)據(jù)信息和一體化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提高電力設(shè)備的快速故障檢測、診斷和維修保障能力，實現(xiàn)設(shè)備運維智能化，充分發(fā)揮設(shè)備效能。

朗坤智慧基于中海油氣電集團有限責任公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，依托蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強大技術(shù)平臺底座能力，量身定制了一套設(shè)備預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)，跳出傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)范疇，通過專家領(lǐng)域知識與人工智能融合的技術(shù)路線，解決了專家規(guī)則不足、專家規(guī)則過多、故障模式有限、命中率低、機群間無法泛化與共享等問題，實現(xiàn)故障診斷技術(shù)的“質(zhì)”的飛躍。

該系統(tǒng)以氣電集團公司生產(chǎn)云為基礎(chǔ)平臺，利用電廠DCS工控系統(tǒng)、SIS實時監(jiān)控系統(tǒng)、各類專項傳感器等其他類系統(tǒng)進行生產(chǎn)系統(tǒng)自動控制和數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的綜合運營技術(shù)平臺，統(tǒng)一對數(shù)據(jù)進行智能化分析管理，開展智能電廠機群統(tǒng)一監(jiān)管、性能分析與優(yōu)化、設(shè)備可靠性維護、安全生產(chǎn)管理四大應(yīng)用建設(shè)，從數(shù)據(jù)服務(wù)、治理、視覺識別、融合聯(lián)動、機組性能分析、專家指導互助、預(yù)警和決策模型搭建等方面，提升電廠智能化建設(shè)能力。

系統(tǒng)綜合應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、AI計算等先進技術(shù)手段，通過提供模型預(yù)警、規(guī)則預(yù)警的構(gòu)建、訓練，以及多維度的分析、統(tǒng)計及聯(lián)動功能，直觀展示管轄范圍內(nèi)的設(shè)備運行狀況、故障分布及故障趨勢，為設(shè)備異常狀態(tài)提供實時預(yù)警，為狀態(tài)檢修提供依據(jù)。在設(shè)備類型模型、生產(chǎn)工藝結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建的基礎(chǔ)模版之上，構(gòu)建珠海電發(fā)電機組的數(shù)字化模型，包含機組設(shè)備的特征參數(shù)、運行工況、機理診斷、參數(shù)預(yù)警、設(shè)備狀態(tài)評價等結(jié)構(gòu)化數(shù)字模型，提供機組報警趨勢對比、報警處理率統(tǒng)計、系統(tǒng)報警統(tǒng)計、設(shè)備類型告警統(tǒng)計等全廠預(yù)警總覽功能。24小時實時計算評價設(shè)備的通訊狀態(tài)、能效狀態(tài)、運行狀態(tài)、健康狀態(tài)、運維狀態(tài)。

圖上數(shù)據(jù)為模擬演示

此外，系統(tǒng)還基于專家領(lǐng)域知識及設(shè)備歷史維修記錄建立了故障知識和故障案例庫，通過機理分析及專家對設(shè)備運維的經(jīng)驗、理解洞察，抽取設(shè)備失效模式。同時結(jié)合人工智能技術(shù)，構(gòu)建失效模式的機器學習模型。在融合領(lǐng)域知識的同時，解決機群間無法泛化與共享的問題；通過故障案例匹配度算法將故障報警記錄與案例庫中已有的數(shù)據(jù)做匹配，實現(xiàn)更為精確的診斷結(jié)論。

系統(tǒng)自上線應(yīng)用以來，對“燃機、汽機、鍋爐、電氣”四大專業(yè)、36種136臺設(shè)備進行監(jiān)測和預(yù)警，關(guān)鍵設(shè)備覆蓋率100%，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了機組運行全工況分析和自動尋優(yōu)，進一步降低了電廠的電氣耗；通過設(shè)備故障預(yù)警及診斷、設(shè)備可靠性評估的實施，為關(guān)鍵設(shè)備檢修提供科學決策依據(jù)，變被動為預(yù)測性維修，設(shè)備可靠性顯著提升，兩套機組非停小時數(shù)和日常檢維修費用下降明顯。截至2022年12月，電廠關(guān)鍵設(shè)備的異常運行狀態(tài)并預(yù)警48次，其中有效報警41次，設(shè)備得到了及時處理，避免了設(shè)備長期帶病運行而進一步劣化造成損壞甚至機組跳機事故發(fā)生。