朗坤動態(tài)
Luculent Dynamics
行業(yè)動態(tài)
2024.06.25
“今年設備的故障率明顯少了不少！相較去年機組C修費用下降了10%，檢修工期縮短了8天，截止到6月份，電廠總?cè)毕輸?shù)同比下降15%，智能診斷預警平臺預警數(shù)量也減少了30%。這主要歸功于電廠全面推行的設備狀態(tài)檢修?！眹鴥?nèi)某大型電廠發(fā)電設備首席專家說道。
過去，電廠實行計劃檢修模式，即發(fā)電機組“四年一大修、兩年一小修”。每次機組大修長達60多天，由于設備老化缺陷增多，小修時間也從過去的20天延長到目前的30天左右。設備狀態(tài)檢修，就是要真正改善計劃檢修模式讓“設備人”苦惱的故障搶修以及好設備修壞的尷尬局面。
要通過對設備技術(shù)參數(shù)、運行狀態(tài)、實時運行數(shù)據(jù)等進行綜合分析，整體研判，解決“過維修”“欠維修”等問題，從而延長設備壽命，達到檢修方案最優(yōu)化、費用最節(jié)省、提升經(jīng)營效益的根本目的。
狀態(tài)檢修“開新局” 讓設備更健康，讓工人更省力
“去年，我們部門檢修天數(shù)高達270多天，對潛在故障點進行逐一排查，費時又費力?！本S修一部經(jīng)理回顧道，實行設備狀態(tài)檢修策略后，真正讓一線維修人員從繁重的檢修工作中解脫出來。
如今，通過朗坤蘇暢設備故障預警與診斷平臺，我們能夠?qū)崟r掌握設備運行狀態(tài)，動態(tài)評價機組可靠性，為設備管理人員推薦更加科學、合理的最佳檢修時機，大大減少了不必要的檢修工作和停機時間。
機組健康度劣化趨勢
平臺瞄準安全生產(chǎn)痛點、難點，運用先進的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入挖掘設備運行歷史數(shù)據(jù)，并自動關(guān)聯(lián)機組參數(shù)預警、故障預警、待消缺陷、未治理隱患、未執(zhí)行反措、待整改事件、逾期定期工作等偏差信息，動態(tài)監(jiān)測機組的性能變化，及時發(fā)現(xiàn)設備健康度劣化趨勢、敏銳捕捉異?，F(xiàn)象，把故障消滅在萌芽狀態(tài)。
健康管理“治未病” 故障診斷更精準，檢修策略更經(jīng)濟
朗坤蘇暢設備診斷專家介紹，防患于未然才是“硬道理”。僅僅知道設備可能會“生病”還不夠，還得進一步找出“病因”并開出“藥方”。蘇暢設備故障預警與診斷平臺為電廠提供了基于人工智能技術(shù)的“全棧式”高級診斷功能，它可以“中西醫(yī)結(jié)合”，提高故障診斷的效率和準確性，保證機組在全生命周期內(nèi)的“健康”運行。
一方面，系統(tǒng)利用海量的歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建機理模型與大數(shù)據(jù)模型深度融合的復合模型，實現(xiàn)主輔機設備動態(tài)評價。這就類似西醫(yī)在診斷前要求患者進行各項檢查，然后依照化驗單上的數(shù)據(jù)來做出判斷。
設備隱患缺陷智能識別
另一方面，根據(jù)設備實時狀態(tài)等級關(guān)聯(lián)標準檢修知識庫，智能推薦設備檢修項目清單，自動生成“故障原因和故障譜圖”與詳細維修建議。這就好比是老中醫(yī)觀察到病人出現(xiàn)發(fā)熱、心跳加速和盜汗的癥狀后，基于《傷寒雜病論》中記載的相關(guān)病癥，進行辨證、開方。
檢修項目內(nèi)容智能推薦
除此之外，系統(tǒng)還依托“狀態(tài)檢修”建立了主輔機修前修后健康狀態(tài)對比分析模型，輔助專業(yè)評估檢修效果，監(jiān)測“薄弱”環(huán)節(jié)，指導修訂設備修后運維技術(shù)標準。從故障診斷、故障推送、設備維修推送、到設備維修計劃、再到自動對接備品備件管理系統(tǒng)，實現(xiàn)設備的全生命周期管理。
檢修效果智能評價
“這套系統(tǒng)相當于給電廠配備了一位細心的‘保健醫(yī)生’，它聰明可靠，讓電廠的‘健康管理’從‘按部就班’變成‘未雨綢繆’。這種基于數(shù)據(jù)支撐的檢修策略，更加科學、客觀、合理，進一步優(yōu)化了檢修項目、檢修周期、檢修等級、檢修策略、檢修成本等一系列原本需要人工完成的工作。
我們相信，狀態(tài)檢修策略大有可為，未來將在重資產(chǎn)流程領域大展身手，為客戶創(chuàng)造更多價值！”蘇暢診斷專家對此滿懷信心。
