在工業(yè)生產領域
設備的健康穩(wěn)定運行
直接關系到生產效率與安全管理
通過數字化手段
實時掌握設備狀態(tài)、規(guī)避潛在風險
成為工廠智能升級大勢所趨
朗坤智慧AI視覺系統(tǒng)
以設備安全狀態(tài)智能監(jiān)測為切入點
構建安全高效、低成本的運維管理體系
如同“鷹眼”一樣
精準洞察設備細微變化
智馭未來工業(yè)生產安全
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AI賦能:解鎖工廠設備智慧運維新場景
01 “智”守煤線,皮帶監(jiān)控無死角
皮帶跑偏,曾是工廠運維中的一大難題。朗坤AI視覺系統(tǒng),依托實時圖像分析與智能識別算法,精準識別皮帶跑偏程度,聯(lián)動自動調偏裝置,實現(xiàn)主動調整,有效防止磨損與斷裂。同時,系統(tǒng)整合負載傳感器數據與煤流監(jiān)控模型,快速鎖定堵煤點,減少停機時間,提升運維效率。此外,針對灑漏物料,系統(tǒng)也能快速識別、提供清理提示,并進行頻次與分布的趨勢分析,為運維人員資源調配提供數據支持。
02 “微”觀泄漏,預警先行護安全
管道接口、閥門、儲罐等關鍵區(qū)域,是跑冒滴漏的高發(fā)地帶。系統(tǒng)基于圖像增強與深度學習算法,實時監(jiān)測、精準識別跑氣跑汽、冒煙冒灰、滴水滴油、漏粉漏煤現(xiàn)象,初期即發(fā)出預警,并直接關聯(lián)到設備管理平臺,顯著縮短運維響應時間。結合歷史維保記錄,系統(tǒng)生成智能處理建議,包括故障原因研判和零部件更換計劃,幫助運維人員優(yōu)先處理關鍵設備,確保問題得到及時控制。
03 “慧”眼識數,儀表讀數無遺漏
壓力、溫度、流量等核心參數,是工廠設備運維的關鍵指標。系統(tǒng)通過智能圖像解析與數據融合技術,精準讀取儀表讀數,結合開關啟閉狀態(tài)與業(yè)務邏輯,形成完整監(jiān)測閉環(huán)。一旦發(fā)現(xiàn)異常,系統(tǒng)自動觸發(fā)應急預案或聯(lián)動控制系統(tǒng)調整,減少人為干預,提升操作效率與準確性。同時,系統(tǒng)還與設備運行狀態(tài)數據和安全作業(yè)管理系統(tǒng)聯(lián)動,確保監(jiān)測結果能夠直接反饋到設備維保計劃或作業(yè)審批流程中。
4. “熱”度追蹤,設備高溫早預警
關鍵設備溫度變化趨勢,是判斷其健康狀態(tài)的重要依據。系統(tǒng)借助熱成像技術,全面感知設備溫度,及時發(fā)現(xiàn)過熱、異常溫升等問題。同時基于動態(tài)閾值模型,并結合負荷、轉速等多維運行狀態(tài),靈活調整判定標準,確保溫升異常的準確判斷。例如,在汽輪機負荷快速提升時,系統(tǒng)會自動調整溫升閾值,避免誤報漏報。此外,系統(tǒng)還會生成設備健康趨勢報告,為長效維護計劃提供科學支持。
05 “雙”向驗證,異常監(jiān)測更精準
設備運行異常,往往難以直觀判斷。系統(tǒng)通過數智分析與AI視覺技術雙向驗證,全面提升異常監(jiān)測的精準性與可靠性。一方面基于實時運行數據對關鍵參數進行深度分析,捕捉可能的異常信號,并自動調用專用檢測攝像頭,從視覺角度進行實時監(jiān)測。另一方面,在檢測出異常現(xiàn)象后,系統(tǒng)會反向調用設備運行歷史數據、專家模型和多維工況數據,進一步驗證視覺結果的準確性。最終自動生成異常報告并推送至運維平臺,協(xié)助管理人員快速定位問題根源并采取相應措施。
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數智驅動,重塑企業(yè)設備安全管理新價值
主動運維,預防為先
從“被動維護”向“主動預防”轉型,及時發(fā)現(xiàn)設備隱患,避免突發(fā)性停機事故。
智能聯(lián)動,閉環(huán)管理
系統(tǒng)與工廠現(xiàn)有業(yè)務管理平臺深度融合,不僅支持報警推送,還可將問題分析與責任歸因掛鉤,強化管理閉環(huán),提升運維效率。
降本增效,延長壽命
通過精準監(jiān)測與提前干預,減少不必要的維護開支和零部件損耗,延長設備生命周期,為電廠帶來顯著的經濟效益。
數據驅動,智慧運維
運用大數據分析與多維設備運行評估,支持全局化的運維優(yōu)化策略。實現(xiàn)設備健康狀態(tài)可視化與量化管理,為電廠運維提供科學依據。